¿Cuántas matrículas se quedan en la cola?
Pon los números de tu mes con más leads. El simulador separa lo que pierdes por los leads que nadie llama y lo que pierdes por llamar tarde. Todo se calcula en tu navegador; no se envía nada.
Tu operación
Tu embudo
3,4% es el embudo de ejemplo de RNL (2025): de 754 leads contactados, 26 se matricularon. El valor es ilustrativo. Cambia ambos por los tuyos.
Ningún estudio publicado mide cuánto sube la matrícula al llamar antes, así que este número lo pones tú. 20% es mucho menos que los efectos que la evidencia encuentra sobre contacto y calificación (de 6 a 100 veces).
Matrículas en el mes
Hoy
Lo que suma Violeta
Cómo se calcula: tu equipo llama a tantos leads como llamadas le caben en el mes. Hoy se matriculan los contactados por tu tasa. Con Violeta se llama a todos, y a todos en el primer minuto, así que la tasa sube según tu supuesto. Es una estimación, no una promesa.
Revisemos tus números en una demoLo que se sabe del tiempo de respuesta.
Las cifras que sostienen el simulador, con su fuente. Los estudios de ventas miden contacto y calificación; los de educación miden cuánto tardan las instituciones y qué esperan los estudiantes.
Las empresas que intentaron contactar a un lead dentro de la primera hora tuvieron casi siete veces más probabilidad de calificarlo que las que lo intentaron una hora después, y más de 60 veces más que las que esperaron 24 horas o más.
Harvard Business Review, marzo de 2011. 1,25 millones de leads, 42 empresas de EE. UU.Las probabilidades de calificar un lead fueron 21 veces menores si la primera llamada llegaba a los 30 minutos en vez de a los 5. Las de contactarlo, 100 veces menores.
Lead Response Management Study, MIT e InsideSales.com, 2007. Unos 15.000 leads de 6 empresas.De 1.000 consultas a programas online y profesionales de 182 instituciones, el 44% no recibió respuesta. La mediana de las que sí la recibieron fue de 3 h 18 min, y solo el 24% de quienes llenaron un formulario recibió una llamada en 30 días.
UPCEA, Enrollment Process Review: Secret Shopper Analysis, diciembre de 2025.El 62% de los programas de posgrado dice responder en menos de 24 horas. En la prueba, solo el 21% lo hizo.
NAGAP y Liaison, 2025 Graduate Inquiry Response Project Report. 422 instituciones.de los estudiantes online encuestados dice que probablemente se matricularía en el primer programa que le responda. El 44% lee una respuesta lenta como «no soy prioridad».
RNL, 2024 Online Student Recruitment Report.de los leads contactados terminó matriculado en el embudo de ejemplo de RNL: 1.790 consultas, 754 contactadas, 26 matrículas.
RNL, embudo de ejemplo de un cliente, 2025. Un solo caso; úsalo como punto de partida.Ningún estudio publicado vincula el tiempo de respuesta con la matrícula de forma directa. Los efectos de ventas son de leads web en EE. UU., no de postulantes. Por eso la mejora del simulador es un supuesto que tú ajustas, y por eso proponemos medirla en tu operación contra un grupo de control.
- Oldroyd, J. B., McElheran, K. y Elkington, D. «The Short Life of Online Sales Leads». Harvard Business Review, marzo de 2011. hbr.org
- Oldroyd, J. B. y Elkington, D. «The Lead Response Management Study». MIT e InsideSales.com, 2007.
- UPCEA. «Enrollment Process Review: Secret Shopper Analysis». Diciembre de 2025. upcea.edu
- NAGAP y Liaison. «2025 Graduate Inquiry Response Project Report».
- RNL (Ruffalo Noel Levitz). «2024 Online Student Recruitment Report», y embudo de ejemplo de RNL Enable, 2025.
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